Машин сургалт: Засвар хоорондын ялгаа
Content deleted Content added
No edit summary |
No edit summary |
||
Мөр 1:
'''Машины сургалт''' нь өгөгдсөн ажлыг эсвэл мэдээллийг тусгай зааварчилгаа буюу програм ашиглалгүйгээр тодорхой [[алгоритм]]ууд ба [[статистик загвар]]ууд ашиглан тухайн [[өгөгдөл]] ажлын нийтлэг шинж төлөв дээр үндэслэж судалдаг сурч авдаг ажиллагаа юм. Энэ нь [[хиймэл оюун]]ы салбарын нэгэн дэд хэсэг болно. Машин сургалтын алгоритмууд нь даалгаврыг гүйцэтгэхийн тулд тодорхой програмчлалгүйгээр урьдчилан таамаглал, шийдвэр гаргахын тулд " сургалтын өгөгдөл " гэгддэг түүврийн өгөгдөл дээр суурилсан [[Математик загварчлал|математик загварыг]] бий болгодог. [1] <ref name="bishop2006">{{Citation|first=C. M.|last=Bishop|authorlink=Christopher M. Bishop|year=2006|title=Pattern Recognition and Machine Learning|publisher=Springer|isbn=978-0-387-31073-2}}</ref> {{Rp|2}} Машин сурах алгоритмууд нь имэйлийн шүүлтүүр, компьютерийн хараа гэх мэт олон янзын хэрэглээнд хэрэглэгддэг бөгөөд уг ажлыг үр дүнтэй гүйцэтгэх ердийн алгоритм боловсруулахад хэцүү, эсвэл боломжгүй байдаг.
Машины сургалт нь [[тооцооллын статистик]]тэй нягт холбоотой бөгөөд энэ нь компьютер ашиглан таамаглал дэвшүүлэхэд чиглэгддэг. Математикийн оновчлолыг судлах нь машин техникийн чиглэлээр арга, онол, хэрэглээний чиглэлийг өгдөг. [[Data mining|Мэдээлэл олборлох]] нь машин сургалтын хүрээнд явагддаг салбар бөгөөд хяналтгүй суралцах замаар мэдээллийн хайгуулын ажилд төвлөрдөг. [3] <ref>{{Cite journal|last=Friedman|first=Jerome H.|authorlink=Jerome H. Friedman|title=Data Mining and Statistics: What's the connection?|year=1998}}</ref> Бизнесийн асуудалд зориулан машин сурах аргыг [[урьдчилан таамаглах аналитик]] гэж нэрлэдэг.
| |||